互联网公司的运维工作
随着互联网的快速发展，运维工作已由传统企业向互联网公司快速变化，然而近几年IaaS、PaaS、SaaS、OaaS等各种平台、云上产品有如雨后春笋般冒出来，很多新人已不知道运维工作包括什么，甚至一些从业人员也逐渐迷失了方向，什么是运维？什么是DevOps？运维需要做什么？
一般来讲，无论任何时期任何行业的运维，无非归纳为基础运维、应用运维、运维开发和运维监控四个方向。基础运维大多可理解为传统的IDC、硬件、网络等维护工作；应用维护可理解为系统管理、软件维护、业务系统维护等；运维开发一般只有相对大的公司才会独立设置这么个角色，主要任务是负责运维支撑工具的开发、监控工具开发等工作，例如监控系统、监控脚本、自动化发布工具等；运维监控通常就是24小时的值班人员，他们要时刻关注系统的健康状况，一旦出现问题需要第一时间排查处理，并定其总结过往问题，提出优化方向。
何谓自动化运维
所谓自动化运维，就是把运维日常工作中复杂的问题简单化、重复的问题工具化、自动化，尽可能减少人的参与。运维自动化的四个基础组成部份是：
- CMDB。运维管理的核心，存储所有运维相关数据，包括硬件、系统、软件版本、数据库、中间件、网络配置等信息，所有的维护变更都需要基于这个配置管理数据库。
- 运行环境标准化。有了CMDB后，就可以通过Puppet、Saltstack、Ansible等自动化管理工具把系统、软件部署标准化。当你只有几十台主机时，可能标准化的作用还是不太明显，但是当你有成百上千台，甚至上万台设备时，要单纯通过人去管理这么多机器无疑是行不通的，你需要合理地运用一些工具去管理你的系统，标准化运行环境。
- 发布管理。发布管理需要考虑代码自动构建、自动发布、发布后检查、发布异常回滚等，对于生产环境特别是涉及大规模的重大影响变更时，还要考虑灰度发布，尽可能控制用户的影响范围。
- 监控管理。监控管理包括容量监控、系统运行指标监控、应用指标监控，以及出错时的告警和自动处理。在应用部署完成生产交付后，整个监控系统应当随之同步上线，因为这是运维保障的最后一道防线。
监控系统在运维自动化中的角色
如上一章节所说，生产环境各个环节都与监控系统密切相关，没有监控的生产系统跟裸奔没什么区别。而对于运维人员而言，监控系统就相当于他们的双眼，没有它，你没办法知道系统的健康状况。监控系统主要承担的角色有：
- 采集指标数据。
- 可视化管理。
- 异常告警。
- 协同处理。
- 回顾分析。
监控系统的理想化模样
一个理想的监控系统应当具备以处如下能力：
- 方便部署。能根据CMDB配置，通过自动化管理工具自动部署，而不需要过多的人为配置。
- 数据指标采集。能通过模版化、脚本自动化定义监控指标和完成数据采集，并能灵活地支持多种协议上传方式以及多种数据上报格式。
- 可视化管理。具备数据可视化能力，能通过图表方式展示历史数据的变化，甚至通过可视化界面能清楚知道整个生产环境、各业务流程哪里出现问题，缩小故障时的排查范围和排查时间。
- 监控告警。当告警或预警事件出现时，能通过短信、邮件、微信等各种媒介进行通知，并支持定义复杂的报警逻辑和级联告警机制，减少不必要的告警，从而提高敏感度。
- 当故障发生时，能根据设置触发相关处理脚本，实现问题自动修复，甚至做到自动扩容、failover、非核级服务降级等，以确保关键业务的正常运行。
- 能通过监控系统分析历史故障原因、容量数据变化，能为扩容、环境变更等提供数据依据，也能根据历史记录总结问题的关联性、必然性，最大限度地防止同类问题的再度发生。